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# Amazon Bedrock

# Amazon Bedrock

OpenClaw 可通过 pi-ai 的 **Bedrock Converse** 流式提供方使用 **Amazon Bedrock** 模型。
Bedrock 认证使用 **AWS SDK 默认凭据链**，而不是 API key。

## pi-ai 支持的内容

* Provider：`amazon-bedrock`
* API：`bedrock-converse-stream`
* 认证：AWS 凭据（环境变量、共享配置或实例角色）
* 区域：`AWS_REGION` 或 `AWS_DEFAULT_REGION`（默认：`us-east-1`）

## 自动模型发现

如果检测到 AWS 凭据，OpenClaw 可以自动发现支持 **流式** 与 **文本输出** 的 Bedrock 模型。
发现逻辑使用 `bedrock:ListFoundationModels`，并会缓存（默认：1 小时）。

配置项位于 `models.bedrockDiscovery`：

```json5 theme={null}
{
  models: {
    bedrockDiscovery: {
      enabled: true,
      region: "us-east-1",
      providerFilter: ["anthropic", "amazon"],
      refreshInterval: 3600,
      defaultContextWindow: 32000,
      defaultMaxTokens: 4096,
    },
  },
}
```

说明：

* 当检测到 AWS 凭据时，`enabled` 默认是 `true`。
* `region` 默认为 `AWS_REGION` 或 `AWS_DEFAULT_REGION`，随后回退到 `us-east-1`。
* `providerFilter` 匹配 Bedrock 提供方名称（如 `anthropic`）。
* `refreshInterval` 单位为秒；设为 `0` 可禁用缓存。
* `defaultContextWindow`（默认 `32000`）与 `defaultMaxTokens`（默认 `4096`）
  会用于自动发现的模型（若已知限制，请自行覆盖）。

## 手动设置

1. 确保网关主机上已提供 AWS 凭据：

```bash theme={null}
export AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIA..."
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."
export AWS_REGION="us-east-1"
# Optional:
export AWS_SESSION_TOKEN="..."
export AWS_PROFILE="your-profile"
# Optional (Bedrock API key/bearer token):
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."
```

2. 在配置中添加 Bedrock provider 与模型（不需要 `apiKey`）：

```json5 theme={null}
{
  models: {
    providers: {
      "amazon-bedrock": {
        baseUrl: "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com",
        api: "bedrock-converse-stream",
        auth: "aws-sdk",
        models: [
          {
            id: "anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0",
            name: "Claude Opus 4.5 (Bedrock)",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "amazon-bedrock/anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0" },
    },
  },
}
```

## EC2 实例角色

当 OpenClaw 运行在绑定了 IAM role 的 EC2 实例上时，AWS SDK 会自动通过实例元数据服务（IMDS）进行认证。
但是，OpenClaw 的凭据检测目前只检查环境变量，不检查 IMDS 凭据。

**变通方案：** 设置 `AWS_PROFILE=default` 以表明有可用凭据。实际认证仍会通过 IMDS 使用实例角色。

```bash theme={null}
# Add to ~/.bashrc or your shell profile
export AWS_PROFILE=default
export AWS_REGION=us-east-1
```

**EC2 实例角色所需 IAM 权限**：

* `bedrock:InvokeModel`
* `bedrock:InvokeModelWithResponseStream`
* `bedrock:ListFoundationModels`（用于自动发现）

或附加托管策略 `AmazonBedrockFullAccess`。

**快速设置：**

```bash theme={null}
# 1. Create IAM role and instance profile
aws iam create-role --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --assume-role-policy-document '{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [{
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {"Service": "ec2.amazonaws.com"},
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }]
  }'

aws iam attach-role-policy --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonBedrockFullAccess

aws iam create-instance-profile --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access
aws iam add-role-to-instance-profile \
  --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access \
  --role-name EC2-Bedrock-Access

# 2. Attach to your EC2 instance
aws ec2 associate-iam-instance-profile \
  --instance-id i-xxxxx \
  --iam-instance-profile Name=EC2-Bedrock-Access

# 3. On the EC2 instance, enable discovery
openclaw config set models.bedrockDiscovery.enabled true
openclaw config set models.bedrockDiscovery.region us-east-1

# 4. Set the workaround env vars
echo 'export AWS_PROFILE=default' >> ~/.bashrc
echo 'export AWS_REGION=us-east-1' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 5. Verify models are discovered
openclaw models list
```

## 说明

* Bedrock 需要在你的 AWS 账号与区域中启用 **model access**。
* 自动发现需要 `bedrock:ListFoundationModels` 权限。
* 若使用 profile，请在网关主机上设置 `AWS_PROFILE`。
* OpenClaw 的凭据来源优先级：`AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK`，
  然后是 `AWS_ACCESS_KEY_ID` + `AWS_SECRET_ACCESS_KEY`，再到 `AWS_PROFILE`，最后是默认 AWS SDK 链。
* 推理支持取决于具体模型，请查看 Bedrock 模型卡的最新能力。
* 如果你偏好托管式 key 流程，也可以在 Bedrock 前放一个 OpenAI 兼容代理，
  并将其配置为 OpenAI provider。