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Amazon Bedrock

OpenClaw 可通过 pi-ai 的 Bedrock Converse 流式提供方使用 Amazon Bedrock 模型。 Bedrock 认证使用 AWS SDK 默认凭据链，而不是 API key。

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pi-ai 支持的内容

  • Provider：amazon-bedrock
  • API：bedrock-converse-stream
  • 认证：AWS 凭据（环境变量、共享配置或实例角色）
  • 区域：AWS_REGION 或 AWS_DEFAULT_REGION（默认：us-east-1）

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自动模型发现

如果检测到 AWS 凭据，OpenClaw 可以自动发现支持 流式 与 文本输出 的 Bedrock 模型。 发现逻辑使用 bedrock:ListFoundationModels，并会缓存（默认：1 小时）。 配置项位于 models.bedrockDiscovery： 
{
  models: {
    bedrockDiscovery: {
      enabled: true,
      region: "us-east-1",
      providerFilter: ["anthropic", "amazon"],
      refreshInterval: 3600,
      defaultContextWindow: 32000,
      defaultMaxTokens: 4096,
    },
  },
}
说明：
  • 当检测到 AWS 凭据时，enabled 默认是 true。
  • region 默认为 AWS_REGION 或 AWS_DEFAULT_REGION，随后回退到 us-east-1。
  • providerFilter 匹配 Bedrock 提供方名称（如 anthropic）。
  • refreshInterval 单位为秒；设为 0 可禁用缓存。
  • defaultContextWindow（默认 32000）与 defaultMaxTokens（默认 4096） 会用于自动发现的模型（若已知限制，请自行覆盖）。

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手动设置

  1. 确保网关主机上已提供 AWS 凭据：
export AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIA..."
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."
export AWS_REGION="us-east-1"
# Optional:
export AWS_SESSION_TOKEN="..."
export AWS_PROFILE="your-profile"
# Optional (Bedrock API key/bearer token):
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."
  1. 在配置中添加 Bedrock provider 与模型（不需要 apiKey）：
{
  models: {
    providers: {
      "amazon-bedrock": {
        baseUrl: "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com",
        api: "bedrock-converse-stream",
        auth: "aws-sdk",
        models: [
          {
            id: "anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0",
            name: "Claude Opus 4.5 (Bedrock)",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "amazon-bedrock/anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0" },
    },
  },
}

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EC2 实例角色

当 OpenClaw 运行在绑定了 IAM role 的 EC2 实例上时，AWS SDK 会自动通过实例元数据服务（IMDS）进行认证。 但是，OpenClaw 的凭据检测目前只检查环境变量，不检查 IMDS 凭据。 变通方案： 设置 AWS_PROFILE=default 以表明有可用凭据。实际认证仍会通过 IMDS 使用实例角色。 
# Add to ~/.bashrc or your shell profile
export AWS_PROFILE=default
export AWS_REGION=us-east-1
EC2 实例角色所需 IAM 权限：
  • bedrock:InvokeModel
  • bedrock:InvokeModelWithResponseStream
  • bedrock:ListFoundationModels（用于自动发现）
或附加托管策略 AmazonBedrockFullAccess。 快速设置： 
# 1. Create IAM role and instance profile
aws iam create-role --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --assume-role-policy-document '{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [{
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {"Service": "ec2.amazonaws.com"},
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }]
  }'

aws iam attach-role-policy --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonBedrockFullAccess

aws iam create-instance-profile --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access
aws iam add-role-to-instance-profile \
  --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access \
  --role-name EC2-Bedrock-Access

# 2. Attach to your EC2 instance
aws ec2 associate-iam-instance-profile \
  --instance-id i-xxxxx \
  --iam-instance-profile Name=EC2-Bedrock-Access

# 3. On the EC2 instance, enable discovery
openclaw config set models.bedrockDiscovery.enabled true
openclaw config set models.bedrockDiscovery.region us-east-1

# 4. Set the workaround env vars
echo 'export AWS_PROFILE=default' >> ~/.bashrc
echo 'export AWS_REGION=us-east-1' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 5. Verify models are discovered
openclaw models list

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说明

  • Bedrock 需要在你的 AWS 账号与区域中启用 model access。
  • 自动发现需要 bedrock:ListFoundationModels 权限。
  • 若使用 profile，请在网关主机上设置 AWS_PROFILE。
  • OpenClaw 的凭据来源优先级：AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK， 然后是 AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY，再到 AWS_PROFILE，最后是默认 AWS SDK 链。
  • 推理支持取决于具体模型，请查看 Bedrock 模型卡的最新能力。
  • 如果你偏好托管式 key 流程，也可以在 Bedrock 前放一个 OpenAI 兼容代理， 并将其配置为 OpenAI provider。