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Ollama

Ollama 是一个本地 LLM 运行时，让你可以轻松地在机器上运行开源模型。OpenClaw 集成 Ollama 的 OpenAI 兼容 API，并且当你使用 OLLAMA_API_KEY（或认证配置文件）选择加入且未定义显式的 models.providers.ollama 条目时，可以自动发现支持工具的模型。

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快速开始

  1. 安装 Ollama: https://ollama.ai
  2. 拉取模型: 
ollama pull llama3.3
# 或
ollama pull qwen2.5-coder:32b
# 或
ollama pull deepseek-r1:32b
  1. 为 OpenClaw 启用 Ollama (任何值都可以; Ollama 不需要真实的密钥):
# 设置环境变量
export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"

# 或在配置文件中配置
openclaw config set models.providers.ollama.apiKey "ollama-local"
  1. 使用 Ollama 模型:
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "ollama/llama3.3" },
    },
  },
}

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模型发现 (隐式 provider)

当你设置了 OLLAMA_API_KEY（或认证配置文件）且未定义 models.providers.ollama 时，OpenClaw 会从本地 Ollama 实例 http://127.0.0.1:11434 发现模型:
  • 查询 /api/tags 和 /api/show
  • 仅保留报告 tools 能力的模型
  • 当模型报告 thinking 时标记 reasoning
  • 从 model_info["<arch>.context_length"] 读取 contextWindow（如果可用）
  • 将 maxTokens 设置为 context window 的 10 倍
  • 将所有成本设置为 0
这避免了手动模型条目，同时保持目录与 Ollama 的能力同步。 查看可用模型: 
ollama list
openclaw models list
添加新模型，只需用 Ollama 拉取: 
ollama pull mistral
新模型将被自动发现并可用。 如果你显式设置了 models.providers.ollama，自动发现将被跳过，你必须手动定义模型（见下文）。

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配置

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基本设置 (隐式发现)

启用 Ollama 的最简单方式是通过环境变量: 
export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"

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显式设置 (手动模型)

在以下情况下使用显式配置:
  • Ollama 运行在其他主机/端口。
  • 你想强制指定特定的 context window 或模型列表。
  • 你想包含不报告工具支持的模型。
{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        // 使用包含 /v1 的主机以兼容 OpenAI API
        baseUrl: "http://ollama-host:11434/v1",
        apiKey: "ollama-local",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "llama3.3",
            name: "Llama 3.3",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 8192,
            maxTokens: 8192 * 10
          }
        ]
      }
    }
  }
}
如果设置了 OLLAMA_API_KEY，你可以在 provider 条目中省略 apiKey，OpenClaw 将填充它用于可用性检查。

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自定义 base URL (显式配置)

如果 Ollama 运行在不同的主机或端口（显式配置禁用自动发现，因此需要手动定义模型）: 
{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        apiKey: "ollama-local",
        baseUrl: "http://ollama-host:11434/v1",
      },
    },
  },
}

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模型选择

配置完成后，所有 Ollama 模型都可用: 
{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "ollama/llama3.3",
        fallback: ["ollama/qwen2.5-coder:32b"],
      },
    },
  },
}

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高级

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Reasoning 模型

当 Ollama 在 /api/show 中报告 thinking 时，OpenClaw 将模型标记为支持 reasoning: 
ollama pull deepseek-r1:32b

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模型成本

Ollama 是免费的本地运行，因此所有模型成本都设置为 $0。

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Context windows

对于自动发现的模型，OpenClaw 使用 Ollama 报告的 context window（如果可用），否则默认为 8192。你可以在显式 provider 配置中覆盖 contextWindow 和 maxTokens。

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故障排除

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Ollama 未检测到

确保 Ollama 正在运行且你设置了 OLLAMA_API_KEY（或认证配置文件），并且你没有定义显式的 models.providers.ollama 条目: 
ollama serve
并确保 API 可访问: 
curl http://localhost:11434/api/tags

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没有可用模型

OpenClaw 仅自动发现报告工具支持的模型。如果你的模型未列出，请:
  • 拉取支持工具的模型，或
  • 在 models.providers.ollama 中显式定义模型。
添加模型: 
ollama list  # 查看已安装的内容
ollama pull llama3.3  # 拉取模型

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连接被拒绝

检查 Ollama 是否在正确的端口上运行: 
# 检查 Ollama 是否正在运行
ps aux | grep ollama

# 或重启 Ollama
ollama serve

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另请参阅